"Ferramenta de software livre que utiliza técnicas de visão computacional com objetivo de mensurar a quantidade de ciclistas que utilizam a ciclovia da Av. Faria Lima. Qualquer pessoa com acesso à internet pode visualizar os dados gerados: a ciclovia ao vivo, o número de ciclistas, sensores de umidade, pressão e temperatura do local."
Este é um projeto, desenvolvido pelo LabProdam, que foi descontinuado.
Objetivos
Levantamento de dados
- Sentido (direção);
- Quantidade;
- Data;
- Horário;
- Temperatura, umidade, pressão atmosférica;
- Local de deslocamento na via (rua, calçada ou ciclovia/ciclofaixa);
- Filmagem.
Geração de informações
- Demonstrar a demanda existente para implantação ou ampliação de infraestrutura cicloviária;
- Avaliar efeitos "antes e depois" da implantação de projetos;
- Estabelecer comparativos para priorização de projetos;
- Caracterização dos usuários e avaliação de comportamento;
- Calcular a divisão modal;
- Monitorar tendências de uso e adequação a metas.
Código-fonte
O projeto original foi disponibilizado sob a licença GPL-2.0.
O código fonte está hospedado no GitHub, porém não é mais mantido:
A partir desse repositório, surgiram alguns forks que se propuseram a atualizar o projeto. Com destaque para os seguintes:
Dependências
OpenCv
Biblioteca de código aberto de visão computacional e aprendizado de máquina.
V4l2Loopback
Módulo que permite a criação de dispositivos de vídeo virtuais.
Referências
- Documentação OpenCV
- Aplicação de visão computacional com OpenCV - Embarcados
- LabProdam/ContadorDeCiclistas - GitHub
- jdeast/bikecount - GitHub
- thinkful-python/Bicycle - GitHub
- Predicting bike sharing trends with Python - Medium
- Learning Seattle's Work Habits from Bicycle Counts - Pythonic Perambulations
Vídeos para treinamento
Quem
- Lucas Guima
- ... bora também? :)